Analisa Penyebaran Potensi Kekeringan Lahan di Kabupaten Rembang

https://doi.org/10.22146/mgi.30213

Martza Swastikasari(1), Natania Frislya Nanulaitta(2*)

(1) Program Studi Magister Sistem Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia
(2) Program Studi Magister Sistem Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Kekeringan lahan yang melanda suatu daerah menimbulkan dampak yang besar terhadap produktivitas lahan pertanian. Terjadinya kekeringan ini disebabkan oleh defisit air akibat kurangnya hujan yang jatuh, laju infiltrasi air yang tinggi serta jenis tanaman yang tidak sesuai dengan ketersediaan air.  Untuk meminimalkan dampak yang terjadi akibat kekeringan lahan maka perlu dilakukan antisipasi dengan mengetahui defisit dan surflus air lahan melalui data curah hujan serta kemampuan tanah menahan air (Water Holding Capasity). Oleh sebab itu, dalam penelitian ini penulis mencoba untuk menganalisa penyebaran potensi penyebaran kekeringan di wilayah Kabupaten Rembang Propinsi Jawa Tengah. Parameter yang didapat yaitu interpretasi dari citra satelit lansat 8 (OLI), data statistik Kabupaten Rembang, dan data curah hujan. Didalam penelitian ini juga penulis menggunakan indeks vegetasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index)yang dapat menghasilkan rata-rata luas wilayah potensi kekeringan di masing-masing kecamatan pada Kabupaten Rembang.

 

Land drought that hit a region has a great impact on the productivity of agricultural land. The occurrence of this drought is caused by water deficit due to lack of falling rain, high water infiltration rate and types of plants that are not in accordance with the availability of water. To minimize the impacts caused by land drought, it is necessary to be anticipated by knowing the deficit and land water surfs through rainfall data and the ability of water holding capasity. Therefore in this study the authors try to analyze the spread of potential spread of drought in rembang district of central java province. The parameters obtained are the interpretation of satellite image 8 (OLI), statistical data of Rembang Regency, and rainfall data. In this study, the authors used the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) vegetation index which can produce the average of drought potential areas in each sub-district in Rembang district.




References

Habibi, Dzulfikar. (2013). “Deteksi Potensi Kekeringan senta Jamil                Penginderaan    Jauh Dan  Sistem Informasi Geografis  Di Kabupaten Klaten”.               Skripsi, Jurusan Geografi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Semarang.

Website Resmi Pemerintah Kabupaten Rembang. “Geografis Kota Rembang”,         http://rembangkab.go.id/geografis/, diakses pada 07 November 2017 pukul 19.35.

 Campbell J, (2013). Landsat 8 Set to Extend Long Run of Observing Earth.                http://www.usgs.gov/, diakses pada tanggal 07 November 2017 pada pukul 20.30.

 Ardiansyah, Tomi. (2017). “Lansat 8 (OLI)”, https://foresteract.com/landsat-8-oli/,    diakses                 pada 07 November 2017 pada pukul 21.00.

Baroya Hadits, (2015). “Indeks Vegetasi – Normalized Difference Vegetation           Index”,         https://motodoro.com/2015/12/10/indeks-vegetasi-normalized-difference-           vegetation-index/, diakses 07 November 2017 pada pukul 21.30.

Prasasli, Indah dan Sambodo, Ari, Kaimoko. (2014). “Pengkajian Nilai indeks           Vegetasi Data Modis Dengan  Menerapkan  Beberapa Algoritma Pengolahan           Data      Indeks Vegetasi”. Jumal Pengitxteraan Jauh dan Pengolahan Data Citra          Digital Vol. 1,    No. 1. Penelili Bidang Aplikasi Daia Penginderaan Jauh.

 “Iklim Rembang”, https://id.climate-data.org/location/607088/, diakses pada 07      November   2017 pada pukul 22.00.

Mangostina, Circinia. (2010). “Curah Hujan”,         http://bidinagtuns.blogspot.co.id/2010/11/curah-hujan.html, diakses 07 November 2017   pada pukul 22.30.



DOI: https://doi.org/10.22146/mgi.30213

Article Metrics

Abstract views : 242

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2019 Majalah Geografi Indonesia

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


 

Accredited Journal, Based on Decree of the Minister of Research, Technology and Higher Education, Republic of Indonesia Number 30e/KPT/2018

Volume 31 No 2 the Year 2017 for Volume 35 No 2 the Year 2021

ISSN  0215-1790 (print) ISSN 2540-945X  (online)

 

website statistics Statistik MGI