Identifikasi Penggunaan Masker yang Tepat pada Wajah Berbasis Deteksi Mulut dan Hidung
Abstrak
Saat masa pandemi, penggunaan masker yang tepat pada wajah merupakan hal yang sangat penting guna mengurangi dan mencegah penularan COVID-19 antarmanusia. Namun, fenomena yang sering terlihat di lingkungan masyarakat menunjukkan bahwa banyak masyarakat yang belum peduli terhadap penggunaan masker yang tepat. Contoh penggunaan masker yang salah adalah masker digunakan untuk menutup mulut saja. Bahkan mayoritas masyarakat menggunakan masker pada dagu saja. Saat ini masih banyak juga masyarakat yang tidak menggunakan masker saat bepergian maupun saat berbicara dengan orang lain. Dapat dikatakan bahwa kepedulian penggunaan masker masih sangat rendah. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan mendapatkan algoritme identifikasi penggunaan masker yang tepat pada wajah melalui foto atau gambar digital. Algoritme dasar yang digunakan adalah algoritme deteksi wajah, deteksi hidung, dan deteksi mulut yang dikembangkan oleh Viola dan Jones. Kemudian, algoritme-algoritme tersebut dikombinasikan sehingga menjadi algoritme yang kuat dalam mendeteksi penggunaan masker yang tepat pada wajah. Data-data yang diujikan diklasifikasikan ke dalam lima kategori, yakni citra bermasker dengan tepat, citra bermasker dengan hidung terlihat, citra bermasker dengan mulut terlihat, citra wajah dengan masker di dagu, dan citra campuran dengan berbagai aksesori. Dari penelitian menggunakan enam puluh citra uji dengan berbagai variasi atribut, diperoleh hasil akhir nilai akurasi sebesar 90%, nilai sensitivitas sebesar 100%, dan nilai spesifisitas sebesar 62,5%. Nilai spesifisitas yang rendah diakibatkan oleh masih banyaknya kesalahan-kesalahan deteksi pada atribut false positive (FP), yang artinya sistem masih mendeteksi objek lain yang bukan objek mulut dan objek hidung. Diharapkan penelitian ini dapat dikembangkan dan disinergikan dengan aplikasi lain sehingga dapat menumbuhkan kesadaran masyarakat tentang penggunaan masker yang tepat.
Referensi
M.D.C. Pane (2021) “Virus Corona,” [Online], https://www.alodokter.com/virus-corona, access date: 4-Apr-2021.
(2020) “Kilas Balik Pandemi Covid-19 di Indonesia,” [Online], https://www.cnnindonesia.com/nasional/20201110123516-25-568018/kilas-balik-pandemi-covid-19-di-indonesia, access date: 4-Apr-2021.
T. Anastasia (2021) “Mau Pandemi Usai? Ketahui Pentingnya Gerakan 5M COVID-19,” [Online], https://www.klikdokter.com/info-sehat/read/3644583/mau-pandemi-usai-ketahui-pentingnya-gerakan-5m-covid-19, access date: 4-Apr-2021.
M.N. Afifah (2020) “Virus Corona Berpotensi Menyebar Melalui Percikan Ludah,” [Online], https://health.kompas.com/read/2020/04/10/134800768/virus-corona-berpotensi-menyebar-melalui-percikan-ludah?page=all, access date: 26-Mar-2021.
N. Azizah (2020) “Warga Bogor tak Pakai Masker Didenda Rp 50.000,” [Online], https://www.republika.co.id/berita/qdmdn1463/warga-bogor-tak-pakai-masker-didenda-rp-50000, access date: 2-Apr-2021.
P. Viola and M. Jones, “Rapid Object Detection Using a Boosted Cascade of Simple Features,” Proc. IEEE Comput. Soc. Conf. Comp. Vis., Pattern Recognit., 2001, pp. I-511-518.
P. Viola and M.J. Jones, “Robust Real-Time Face Detection,” Int. J. Comput. Vis., Vol. 57, No. 2, pp. 137–154, May 2004.
D. Hardiyanto and D.A. Sartika, “Optimalisasi Metode Deteksi Wajah Berbasis Pengolahan Citra untuk Aplikasi Identifikasi Wajah pada Presensi Digital,” Setrum, Vol. 7, No. 1, pp. 107–116, 2018.
P. Indrawan, “Implementasi Sistem Pengenalan Wajah sebagai Penghubung Jejaring Sosial: Aplikasi Mobile untuk Deteksi Wajah dengan Android Face Detector API dan Komunikasi REST ke Komputer Awan,” Undergraduate thesis, Universitas Indonesia, Jakarta, Indonesia, 2012.
W. Ge, Z. Xu, C. Shi, and W. Zhan, “Recognition of Expression-Variant Faces Using SIFT Method,” 2012 Fourth Int. Conf. Comput. Intell., Commun. Netw., 2012, pp. 398–401.
P. Saikia, G. Janam, and M. Kathing, “Face Detection Using Skin Colour Model and Distance Between Eyes,” Int. J. Comput. Commun., Netw., Vol. 1, No. 3, pp. 102–105, Nov.-Dec. 2012.
K. Vikram and S. Padmavathi, “Facial Parts Detection Using Viola Jones Algorithm,” 2017 4th Int. Conf. Adv. Comput., Commun. Syst. (ICACCS), 2017, pp. 1–4.
A. Tawari and M. Trivedi, “Audio-Visual Data Association for Face Expression Analysis,” Proc. 21st Int. Conf. Pattern Recognit. (ICPR2012), 2012, pp. 1120–1123.
[G. Deore, R. Bodhula, V. Udpikar, and V. More, “Study of Masked Face Detection Approach in Video Analytics,” Conf. Adv. Signal Process. (CASP), 2016, pp. 196–200.
R. Liu and Z. Ren, “Application of Yolo on Mask Detection Task,” 13th Int. Conf. Comput. Res. Develop. (ICCRD), 2021, pp. 130–136.
N.U. Din, K. Javed, S. Bae, and J. Yi, “A Novel GAN-Based Network for Unmasking of Masked Face,” IEEE Access, Vol. 8, pp. 44276–44287, Mar. 2020.
J. Zhang, F. Han, Y. Chun, and W. Chen, “A Novel Detection Framework About Conditions of Wearing Face Mask for Helping Control the Spread of COVID-19,” IEEE Access, Vol. 9, pp. 42975–42984, Mar. 2021.
M.S. Ejaz and M.R. Islam, “Masked Face Recognition Using Convolutional Neural Network,” 2019 Int. Conf. Sustain. Technol. Industry 4.0 (STI), 2019, pp. 1–6.
I.B. Venkateswarlu, J. Kakarla, and S. Prakash, “Face Mask Detection Using MobileNet and Global Pooling Block,” 2020 IEEE 4th Conf. Inf., Commun. Technol. (CICT), 2020, pp. 1–5.
B. Yilmazer and S. Solak, “Cloud Computing Based Masked Face Recognition Application,” 2020 Innov. Intell. Syst., Appl. Conf. (ASYU), 2020, pp. 1–5.
M.S. Ejaz, M.R. Islam, M. Sifatullah, and A. Sarker, “Implementation of Principal Component Analysis on Masked and Non-masked Face Recognition,” 2019 1st Int. Conf. Adv. Sci., Eng., Robot. Technol. (ICASERT), 2019, pp. 1–5.
M.D. Puto, T.B. Adji, and B. Winduratna, “Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-Jones,” Semin. Nas. Science, Eng. Technol., pp. 1–5, 2012.
© Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
2.png)
