Pengembangan Aplikasi Text-to-Speech Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Finite State Automata Berbasis Android
Abstrak
Text-To-SpeechBahasa Indonesia yang telah banyak dikembangkan sebelumnya adalah berbasis komputer dan menggunakan database rekaman suara pribadi berbasis diphone maupun phoneme. Pada paper ini dikemukakan sebuah pengembangan aplikasi TTS Bahasa Indonesia berbasis Android yang dapat digunakan dimana saja (mobile) dan memanfaatkan API Google untuk TTS dalam Bahasa Inggris sebagai data voice-nya sehingga didapatkan aplikasi yang ringan. Pemanfaatan data voice Bahasa Inggris agar menjadi Bahasa Indonesia dilakukan dengan memenggal kata dalam Bahasa Indonesia menjadi suku kata sesuai dengan pola suku kata yang telah ditentukan menggunakan metode Finite State Automata (FSA), kemudian dicari padanan katanyadalam Bahasa Inggrisyang mempunyai pengucapan mirip dengan Bahasa Indonesia. Hasil yang didapatkan yaitu aplikasi TTS Bahasa Indonesia dapat berjalan dengan baik. Metode FSA mampu memenggal kata, baik kata dasar maupun kata berimbuhan, dalam BahasaIndonesia sebesar 95.19% serta mempunyai nilai Mean Opinion Score (MOS) untuk kriteria tingkat pemahaman user terhadap ucapan sebesar 3.31 dari 5, dan 3.46 dari 5 untuk kriteria kelancaran pengucapan.
Referensi
A. Hendriyana. Angka Kebutaan di Indonesia Tertinggi Kedua Dunia Setelah Ethiopia.2012, [Online], http://news.unpad.ac.id/?p=52709.
WHO,Prevention of Blindness and Visual Impairment,2015, [Online], http://www.who.int/blindness/causes/priority/en/index4.html.
A.A. Arman,Definisi Text-To-Speech,2008, [Online], https://teknologibahasa.wordpress.com/2008/03/14/definisi-Text-To-Speech/.
T.Wijaya, S. Samuel,A. G. Salman,Speech RecognitionBahasa Indonesia Untuk Android,Tugas Akhir Universitas Bina Nusantara,2013.
E. Sari,Perancangan Aplikasi Pengucapan Jam Berbahasa Inggris Dengan Metode Finite State Automata,Medan,Jurnal Pelita Informatika Budi Darma Volume V Nomer 2,2013.
S. D. H. Soedirdjo,H. Zakaria, R. Mengko,“Indonesian Text-To-Speech Using Syllable Concatenation For PC-Based Low vision Aid”,International Conference on Electrical Engineering and Informatics,2011.
G. A. Aryanata, A. Novianty, A. B. Osmon,“Implementasi Sistem Pesan Via Suara: Konversi Teks ke Suara Pada Aplikasi Penerimaan Pesan Berbahasa Indonesia”,Jurnal Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom,2014.
T. Dutoit,A Short Introduction to Text-To-Speech Synthesis,1999, [Online], http://tcts.fpms.ac.be/synthesis/introtts_old.html.
A. A. Arman,Konversi Teks ke Ucapan,2008, [Online], https://teknologibahasa.wordpress.com/2008/03/14/konversi-teks-ke-ucapan/.
F. Said,Teori Bahasa dan Otomata –Finite State Automata,2011, [Online], https://fairuzelsaid.wordpress.com/2011/05/01/teori-bahasa-dan-otomata-finite-State-Automata/.
R. Hill,“What Sample Size Is "Enough" In Internet Survey Research?”,Interpersonal Computing and Technology: An Electronic Journal for the 21st Century Volume6 No3-4,2012.
I. I. Tritoasmoro,“Text-To-Speech Bahasa Indonesia Menggunakan Concatenation Synthesizer Berbasis Fonem”,Jurnal Seminar Nasional Sistem dan Informatika,2006.
© Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
2.png)
