Prediksi daya dukung dan daya tampung Tempat Pembuangan Akhir Putri Cempo Surakarta
Yanelis Prasenja(1*), Johan Herdi Putra(2), Khairul Hidayati(3)
(1) Biro Komunikasi, Kemenko Bidang Kemaritiman dan Investasi dan Universitas Jakarta
(2) Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
(3) Sekolah Kajian Stratejik dan Global, Universitas Indonesia, Jakarta
(*) Corresponding Author
Abstract
Abstrak Di era revolusi industri 4.0 ini, banyak terjadi perubahan pemanfaatan lahan dari lahan pertanian berubah menjadi lahan perumahan dan pemanfaatan lainnya yang bukan untuk kepentingan pertanian. Maka dari itu, terjadi peningkatan akan kebutuhan lahan untuk menyediakan segala fasilitas perkotaan yang dibutuhkan oleh penduduk kota khususnya pada fasilitas Tempat Pembuangan Akhir (TPA) sampah. Karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui prediksi jumlah sampah yang akan masuk ke TPA Putri Cempo serta daya tampungnya. Penelitian ini dilaksanakan dengan objek TPA Putri Surakarta pada April 2020 menggunakan metode kuantitatif dan penginderaan jauh. Penelitian ini menggunakan data penginderaan jauh berupa foto udara yang diambil menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) serta data pertumbuhan penduduk Kota Surakarta dan jumlah sampah yang masuk ke TPA Putri Cempo. Dari penelitian ini diperoleh prediksi jumlah sampah yang masuk di TPA Putri Cempo pada tahun 2020 adalah sebesar 87.617,09 ton dengan daya tampung adalah sebesar 950.621.11m3 Penetapan lokasi TPA sampah yang tepat serta penataan kawasan di sekitarnya perlu dilakukan secara seksama agar tidak menimbulkan permasalahan di kemudian hari, terutama yang terkait dengan masalah sosial dan lingkungan.
Abstract In this era of the industrial revolution 4.0, there have been many changes in land use from land turning into residential land and other uses that are not for agricultural purposes. Therefore, there is an increase in the need for land to provide all the urban facilities needed by city residents, especially in the waste disposal site (TPA). Therefore, this study was conducted to determine the prediction of the amount of waste that will enter the Putri Cempo TPA and its capacity. This research was carried out in TPA Putri Surakarta in April 2020 using quantitative methods and remote sensing. This study uses remote sensing data in the form of aerial images taken using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) and also data of population growth in Surakarta City, and the amount of waste that enters the Putri Cempo TPA.. From this study, it was obtained that the prediction of the amount of waste entering the Putri Cempo TPA in 2020 was 87,617.09 tons with a capacity of 950,621.11m3. Determination of the exact location of the landfill waste and the arrangement of the surrounding area needs to be done carefully so as not to cause problems in the landfill in the future, especially those related to social and environmental problems.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
BAPPENAS. (2002). Infrastruktur Indonesia Sebelum, Selama dan Pasca Krisis. Deputi Bidang Sarana dan Prasarana Bappenas.
BPPS Kotamadya Surakarta. (2010). Badan Penelitian, Pengembangan dan Statistik.
Caroline, C., Lestari, E. P., Srimindarti, C., Kusumawati, D., & Safriandono, A. N. (2020). Spatial Interaction Pattern of Local Workers in Central Java Province by using the Euclidean Distance Approach. International Journal of Business & Management Science, 10(2).
Dinas PU. (2010). Bina Marga, Cipta Karya dan Kebersihan Kotamadya Surakarta.
Jayanti, N. E. (2012). Transformasi spasial koridor surakarta-palur dan surakarta-kartosuro sebagai bagian dari wilayah peri urban kota surakarta.
Lesmana, R. Y. (2016). Layanan persampahan di Kota Surakarta dengan pemetaan berbasis sistem informasi geografis. Jurnal Media Ilmiah Teknik Lingkungan, 1(1), 11–21.
Liba, N., & Berg-Jürgens, J. (2015, October). Accuracy of orthomosaic generated by different methods in example of UAV platform MUST Q. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 96, No. 1, p. 012041). IOP Publishing.
Meidiana, C., & Gamse, T. (2010). Development of waste management practices in Indonesia. European journal of scientific research, 40(2), 199-210.
Nikken, D.S.S. (2015). Standardisasi prosedur pengambilan foto udara dengan pesawat LSA untuk pengembangan payload inderaja. Seminar Nasional Pengindraan Jauh 2015.
Prasenja, Y., (2012, 7 September). Gumuk Sampah, Bahaya Laten Lingkungan Hidup. diakses tanggal 24 Januari 2022 dari http://prasenja.com/article/101828/gumuk-sampah-bahaya-laten-lingkungan-hidup.html.
Prasenja, Y., Abimanyu T.A., & Dietrich B.G. (2017). Analisis keberlanjutan ekosistem mangrove untuk kegiatan ekominawisata di Pulau Lumpur Sidoarjo. J. Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 9(1): 175-184.
Prasenja, Y., Abimanyu T.A., & Dietrich, B.G. (2018). Land-use analysis of eco fishery tourism using a low-cost drone, the case of Lumpur Island, Sidoarjo District. CITIES 2017, IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 202 (2018) 012014.
Schenk, T. (2005). Introduction to photogrammetry. Columbus: The Ohio State University.
Setyono, J. S., Yunus, H. S., & Giyarsih, S. R. (2016). The spatial pattern of urbanization and small cities development in Central Java: A Case Study of Semarang-Yogyakarta-Surakarta Region. Geoplanning: Journal of Geomatics and Planning, 3(1), 53-66.Sucipto, C. D. S. (2012). Teknologi Pengolahan Daur Ulang Sampah. Yogyakarta: Gosyen publising.
Subeqi, Aning Tri. (2010). Studi Penyebaran Gas Methana di Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Sampah Piyungan, Bantul, Yogyakarta. Skripsi. Jogjakarta: Fakultas Geografi UGM.
Sukrorini, T., Budiastuti, S., Ramelan, H. A., & Kafiar, P. F. (2014). Kajian dampak timbunan sampah terhadap lingkungan di tempat pembuangan akhir (TPA) putri cempo surakarta. J. EKOSAINS, 6(3).
Suletra, W. I., Liquiddanu, E., & Pamungkas, S. B. (2009). Optimasi Pengalokasian sampah wilayah ke tempat pembuangan sementara dengan model integer linear programming (Studi Kasus Kota Surakarta). Jurnal Performa, 8(1), 14–22.
DOI: https://doi.org/10.22146/mgi.66598
Article Metrics
Abstract views : 3577 | views : 3173Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Yanelis Prasenja
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Volume 35 No 2 the Year 2021 for Volume 39 No 1 the Year 2025
ISSN 0215-1790 (print) ISSN 2540-945X (online)
Statistik MGI