Representasi Berita Ekonomi pada Situs DPR RI: Kajian Wacana Korpus Linguistik

https://doi.org/10.22146/jla.87635

Ulfa Kurniasih(1*), Akrim Teguh Suseno(2), Naili Muna(3)

(1) Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan
(2) Institut Teknologi dan Sains Nahdatul Ulama Pekalongan
(3) Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan
(*) Corresponding Author

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi fitur linguistik yang digunakan dalam wacana ekonomi yang terdapat dalam berita DPR RI melalui data korpus. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan kualitatif sebagai instrumen penelitian. Metode kuantitatif dibutuhkan untuk melihat ciri linguistik serta tema yang tercermin dalam berita. Sementara itu, metode kualitatif dilakukan untuk analisis secara mendalam menggunakan kerangka analisis wacana. Data dalam penelitian ini adalah berita yang terdapat pada laman resmi DPR RI yaitu dpr.go.id yang memiliki kata kunci ekonomi pada judul berita dari Agustus 2022 hingga April 2023. Data yang diambil terdiri atas 100 teks, 22731 tipe, dan 35460 token. Korpus diolah menggunakan perangkat lunak AntConc kemudian dilakukan analisis daftar kata dan korkodans. Analisis daftar kata berdasarkan hasil pengolahan korpus dengan mengambil kata dengan frekuensi tertinggi dari peringkat pertama hingga ke-50. Kata yang dipilih adalah kata selain preposisi atau yang dalam KBBI dilambangkan dengan simbol (p). Pada analisis konkordans digunakan untuk melihat kecenderungan isi teks berita dari kata-kata yang telah mempunyai frekuensi tinggi dan berkaitan antara satu dengan lainnya, yaitu kata ekonomi, indonesia, dpr, pemerintah, pertumbuhan, umkm, masyarakat, dan bank. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat lima tema terkait isi berita pada situs resmi DPR RI, yaitu  masalah ekonomi nasional dan global (47%), pemulihan ekonomi (23%), pembiayaan pelaku usaha (5%), peningkatan produk UMKM (8%), dan kebijakan pemerintah yang berdampak langsung ke masyarakat (17%).


Keywords


representation; news; discourse

Full Text:

PDF


References

Arifa, Z., Santi, V. N., & Nadifah, M. (2023). Citra Pemuda Muslim dalam Berita Jawa Pos Online: Analisis Linguistik Korpus. JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI HUMANIORA, 8(2), 123. https://doi.org/10.36722/sh.v8i2.1776

Baker, P., Gabrielatos, C., & McEnery, T. (2013). Discourse Analysis and Media Attitudes. Cambridge University Press.

Bevitori, C. (2019). Crossing Boundaries: Investigating ‘Fair’ in British Parliamentary Debates on Im/migration. Textus, XXX1(1), 165–186.

Chen, M., & Flowerdew, J. (2018). Introducing data-driven learning to PhD students for research writing purposes: A territory-wide project in Hong Kong. English for Specific Purposes, 50, 97–112. https://doi.org/10.1016/j.esp.2017.11.004

Chen, X., Yan, Y., & Hu, J. (2019). A Corpus-Based Study of Hillary Clinton’s and Donald Trump’s Linguistic Styles. International Journal of English Linguistics, 9(3), 13. https://doi.org/10.5539/ijel.v9n3p13

Citraresmana, E., Erlina, & Mita Amalia, R. (2018). Representiasi TKI di Surat Kabar Indonesia: Kajian Wacana dan Kognisi Melalui Studi Korpus. Metalingua, 16(1), 1–6. https://news.detik.com/berita/d-3471791/

Graham, P., & Luke, A. (2011). Critical Discourse Analysis and Political Economy of Communication: Understanding the New Corporate Order. Cultural Politics, 7(1), 103–132. https://doi.org/10.2752/175174311x12861940861824

Maesse, J. (2015). Economic experts: a discursive political economy of economics. Journal of Multicultural Discourses, 10(3), 279–305. https://doi.org/10.1080/17447143.2015.1050029

Partington, A. (2012). Corpus Analysis of Political Language. In The Encyclopedia of Applied Linguistics. Blackwell Publishing Ltd. https://doi.org/10.1002/9781405198431.wbeal0250

Puspitasari, D. A., & Sukma, B. P. (2022). Memotret Hoaks Covid-19 di Awal Pandemi Melalui Analisis Wacana Berbasis Linguistik Korpus. Ranah: Jurnal Kajian Bahasa, 11(2), 243. https://doi.org/10.26499/rnh.v11i2.5152

W, Y., Siregar, A., Saputri, Y. D., & Syahrudin, J. (2022, December 6). 26 Perusahaan yang PHK Massal, Bangkrut dan Tutup Layanan Tahun 2022. IDN Times.

Widyastuti. Ariyani Yakti. (2022, November 24). Hitung Mundur Resesi, Ini Daftar 22 Perusahaan yang PHK Karyawan Selama 2022. Tempo.Co.



DOI: https://doi.org/10.22146/jla.87635

Article Metrics

Abstract views : 407 | views : 309

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 The Author(s)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

_______________________________________________________________________________________________________________

JLA (Jurnal Lingua Applicata) with online ISSN 2598-0556 and print ISSN 2597-6117 is published by Departemen Bahasa, Seni dan Manajemen Budaya (DBSMB), Vocational College of  Universitas Gadjah Mada. The content of this website is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Built on the Public Knowledge Project's OJS 2.4.8.1. View website statistics.