Telaah Input Data Sistem Informasi Kesehatan di Puskesmas Gondokusuman II Kota Yogyakarta

Angga Eko Pramono; Nur Rokhman; Nuryati Nuryati

doi:10.22146/jkesvo.34249

Telaah Input Data Sistem Informasi Kesehatan di Puskesmas Gondokusuman II Kota Yogyakarta

https://doi.org/10.22146/jkesvo.34249

Angga Eko Pramono^(1*), Nur Rokhman⁽²⁾, Nuryati Nuryati⁽³⁾

(1) Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada
(2) Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada
(3) Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada
(*) Corresponding Author

Abstract

Latar Belakang: Saat ini, sistem informasi kesehatan diperlukan untuk mendukung layanan kesehatan. Penerapan sistem informasi kesehatan berpotensi meningkatkan performa fasilitas kesehatan, menghemat biaya, dan meningkatkan kepuasan pelanggan (pasien). Namun, implementasi banyak sistem justru akan menambah beban kerja petugas.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penggunaan dan jenis-jenis data pada sistem informasi kesehatan di Puskesmas Gondokusuman II Kota Yogyakarta.
Metode: Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Subyek penelitian ini adalah lima orang petugas pengguna sistem sedangkan obyeknya adalah sistem informasi kesehatan yang diimplementasikan di puskesmas. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara mendalam, dan studi dokumentasi. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan teknik analisis data kualitatif.
Hasil: Sistem informasi kesehatan yang digunakan di Puskesmas Gondokusuman II sebanyak tujuh sistem. Pengguna harus memasukkan data kesehatan yang sama pada setiap sistem informasi kesehatan. Data tersebut meliputi identitas sosial pasien dan data klinis. Proses pemasukan data yang sama akan membuat pekerjaan menjadi tidak efisien. Untuk mengatasinya, model pengembangan bridging system berbasis web service perlu dikembangkan.
Kesimpulan: Bridging system yang diterapkan sebaiknya mencakup semua sistem informasi kesehatan sehingga pengguna tidak perlu memasukkan data yang sama secara berulang. Sistem memungkinkan data yang sama secara otomatis masuk ke sistem lain tanpa harus diketikkan kembali.

Keywords

sistem informasi kesehatan; data kesehatan

Full Text:

PDF

References

Goldzweig, C. L., Towfigh, A., Maglione, M., & Shekelle, P. G. (2009). Costs and benefits of health information technology: new trends from the literature. Health Affairs (Project Hope), 28, 282–93.

Hatta, G. R. (2013). Pedoman Manajemen Informasi Kesehatan di Sarana Pelayanan Kesehatan, Edisi Revisi. Jakarta: UI-Press.

Health Metrics Network. (2008). Assessing the national health information system an assessment tool. Health San Francisco, 1–73.

Kreger, H. (2003). Fulfilling the web services promise. Communication of The ACM, 46 (6), 29–34.

McAlearney, A. S., Robbins, J., Hirsch, A., Jorina, M., & Harrop, J. P. (2010). Perceived efficiency impacts following electronic health record implementation: an exploratory study of an urban community health center network. International Journal of Medical Informatics, 79 (12), 807–16.

Moleong, L. J. (2008). Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: Remaja Rosdakarya.

Pusat Data dan Informasi. (2011). SIKDA Generik. Buletin Jendela Data dan Informasi, (3), 1–8.

Rokhman, N., Nuryati, & Pramono, A. E. (2016). Implementasi bridging system di Puskesmas Gondokusuman 2 Kota Yogyakarta. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Terapan 2016, (2), 89–95.

Sudarti, R. (2015). Evaluasi implementasi perangkat lunak p-care di Puskesmas Kotagede I Kota Yogyakarta menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Tugas Akhir. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.

Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D. Bandung: Alfabeta.

Weiskopf, N. G., Hripcsak, G., Swaminathan, S., & Weng, C. (2013). Defining and measuring completeness of electronic health record for secondary use. Journal of Biomedical Informatics, 46, 830–836.

Wright, A., McCoy, A. B., Hickman, T. T., Hilaire, D. S., Borbolla, D., Bowes III, W. A., Dixon, W. G., Dorr, D. A., Krall, M., Malholtra, S., Bates D. W., & Sittig, D.F. (2015). Problem list completeness in electronic health records: A multi-site study and assessment of success factors. International Journal of Medical Informatics, 84, 784–790.

DOI: https://doi.org/10.22146/jkesvo.34249