ESTIMASI PRODUKSI JAGUNG (Zea Mays L.) DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2A DI SEBAGIAN WILAYAH KABUPATEN JENEPONTO PROVINSI SULAWESI SELATAN

https://doi.org/10.22146/teknosains.36885

Laode Muhamad Irsan(1*)

(1) Universitas Gadjah Mada
(*) Corresponding Author

Abstract


Produksi merupakan tolok ukur yang riil dalam keberhasilan pengelolaan tanaman yang merupakan output terpenting secara ekonomis. Saat ini perkiraan produksi Jagung umumnya dilakukan dengan cara konvensional yaitu melalui survei lapangan. Cara konvensional ini membutuhkan biaya tinggi dan waktu yang lama. Manajemen pertanian yang tepat memerlukan informasi atau data yang tepat dan akurat sehingga dapat meningkatkan produksi dan keuntungan ekonomi. Data satelit penginderaan jauh Sentinel 2A sangat berpotensi untuk dipergunakan dalam kajian estimasi produksi jagung. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk melakukan pemetaan penggunaan lahan dan estimasi produksi jagung dengan menggunakan pendekatan spektral. Data estimasi diperoleh dari Citra sentinel 2A dengan melakukan pemetaan penggunaan lahan dan pemodelan indeks vegetasi (NDVI, SAVI, MSAVI, TSAVI, EVI, dan ARVI) kemudian dibandingkan dengan data jumlah produksi jagung di lapangan. Hasil analisis data menunjukan pemetaan penggunaan lahan dengan menggunakan citra Sentinel 2A memiliki tingkat kepercayaan 91 %. Perhitungan estimasi produksi mampu menunjukan akurasi sebesar 78 % dengan RMSE 0,69. Korelasi tertinggi yakni estimasi produksi dengan model indeks EVI dengan korelasi regresi sebesar 74% yang menunjukan korelasi kuat pada kedua variabel tersebut. Estimasi jumlah produksi total jagung tahun 2017 di Kabupaten Jeneponto yaitu sebanyak 178.660,69 ton

Keywords


Penginderaan Jauh, Citra Sentinel 2A, Indeks Vegetasi, Estimasi Produksi



References

Badan Pusat Statistik. 2016. Kabupaten Jeneponto Dalam Angka. BPS Kabupaten Jeneponto. Tamalatea.

Chavez, P. S. (1996). Image-based atmospheric corrections-revisited and improved.

Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 62(9), 1025–1036.

Harahap, I.Y., Winarna, dan E.S. Sutarta. 2000. Produktivitas Tanaman Kelapa Sawit: Tinjauan dari Aspek Tanah dan Iklim. Pertemuan Teknis Kelapa Sawit I. Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Medan 25-26 April 2000.

Howard, John A. 1991. Remote Sensing of Forest Resources : Theory and

Application. Champman and Hall. London.

Jin, X., Ma, J., Zidan, W., Kaishan, S. 2015. Estimation of Maize Residue Cover Using Landsat-8 OLI Image Spectral Information and Textural Features. Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun. China.

Murti, S. H. 2014. Pemodelan Spasial Untuk Estimasi Produksi Padi dan Tembakau Berdasarkan Citra Muliresolusi (Kasus Untuk Produksi Padi di Kabupaten Wonosobo dan Sragen, serta Produksi Tembakau di Kabupaten Temanggung, Provinsi Jawa Tengah), Disestasi, Universitas Gajah Mada. Yogyakarta.

Kementrian Pertanian RI. 2015. Statistik Pertanian 2015. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. Jakarta.

Kementrian Pertanian RI. 2016. Outlook Jagung. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. Jakarta.

Soria, R. J., Y. Fernandes dan Rebeca G. R. 2004. Methodology for prediction of corn yield using remote sensing satellite data in Central Mexico, INIFAP, Meksiko.

Skakun, S., Vermote. E., Jeans, C. R., Belen F., 2017, Cobined Use of Landsat-8 and Sentinel-2A Images for Winter Crop Mapping and Winter Wheat Yield Assesment at Regional Scale, AIMS Geosciences, 3 (2): 163-186. India.

Sugiyono. 2014. Statistik Untuk Penelitian. Alfabeta. Bandung.

Viktor, Rueda., A, Kanapuli, Seshandri, Maiguacha, Javier. 2015. Development of Yield Prediction Models In The Maise Crop Using Sprctral Data For Precision Agriculture Aplication. Ekuador.

Viktor, Rueda., A, Kanapuli, Seshandri, Maiguacha, Javier. 2015. Development of Yield Prediction Models In The Maise Crop Using Sprctral Data For Precision Agriculture Aplication. Ekuador.

Wahyunto, Widagdo, Bambang, H. 2006. Pendugaan Produktifitas Tanaman Padi Sawah Melalui Analisis Citra Satelit, Peneliti Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian. Bogor.

Wahyunto, Murdiyati, S. R., Sofyan, R. 2004. Aplikasi Teknologi

Penginderaan Jauh Dan Uji Validasinya Untuk Deteksi Penyebaran Lahan Sawah dan Penggunaan/Penutupan Lahan. Informatika Pertanian.



DOI: https://doi.org/10.22146/teknosains.36885

Article Metrics

Abstract views : 263

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2019 Laode Muhamad Irsan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.




Copyright © 2019 Jurnal Teknosains     Submit an Article        Tracking Your Submission


Editorial Policies       Publishing System       Copyright Notice       Site Map       Journal History      Visitor Statistics     Abstracting & Indexing