Eksplorasi Variabel Pembangunan Berkelanjutan untuk Indeks Desa Membangun Pulau Jawa.

https://doi.org/10.22146/mgi.73056

K. Intan Dwi Fajar(1), R Rijanta(2*), Andri Kurniawan(3)

(1) Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
(2) Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
(3) Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
(*) Corresponding Author

Abstract


Konsep pembangunan berkelanjutan (PB) telah berkembang dan digunakan sebagai tujuan pembangunan, termasuk di Indonesia. Konsep yang terdiri dari dimensi lingkungan, sosial, ekonomi, dan kelembagaan ini diadopsi oleh Indeks Desa Membangun yang terdiri dari dimensi lingkungan, sosial dan ekonomi. Namun, IDM merupakan bagian dari dualisme pengukuran status desa. Oleh karena itu diperlukan seperangkat variabel baru untuk pemutakhiran IDM. Pulau Jawa dipilih sebagai lokasi penelitian karena desakan isu PB. Data IDM dan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB) tahun 2019 dan 2020 digunakan sebagai data utama. Analisis faktor metode probabilistik dan nonprobabilistik digunakan untuk menjawab tujuan mengeksplorasi faktor-faktor yang membentuk konsep keberlanjutan berdasarkan variabel TPB pada tingkat kabupaten/kota. Analisis korelasi rank spearman dan analisis spasial bersama-sama menjawab tujuan menilai konsistensi hasil pewilayahan antara IDM dan TPB. Hasilnya perangkat variabel baru sekurang-kurangnya menambahkan tiga variabel dari TPB yang mewakili dimensi sosial dan ekonomi, karena berkorelasi signifikan dengan nilai IDM, dan dengan menggunakan perangkat baru analisis spasial menunjukkan hasil yang lebih merata.

 


Keywords


eksplorasi faktor; statistik; pembangunan berkelanjutan

Full Text:

PDF


References

BAKN DPR RI. (2019). Telaahan Tematik Dana Desa Berdasarkan IHPS II Tahun 2018 dan Laporan Keuangan Pemerintah Pusat Tahun 2018. Jakarta: BAKN DPR RI.

Biu, E. O., Nwakuya, M. T., & Wonu, N. (2020). Detection of Non-Normality in Data Sets and Comparison between Different Normality Tests. Asian Journal of Probability and Statistics, 1-20.

Blain, G. C. (2014). Revisiting the critical values of the Lilliefors test: towards the correct agrometeorological use of the Kolmogorov-Smirnov framework. Bragantia, 192-202. doi:10.1590/BRAG.2014.015

Crisana, C. W. (2014, Agustus -). Retrieved November 15, 2021, from https://docplayer.info/: https://docplayer.info/49156372-Analisis-perbandingan-metode-klasifikasi-autocorrelation-based-regioclassification-acrc-dan-non-acrc-untuk-data-spasial-cut-wina-crisana.html

Eaton, P., Frank, B., Johnson, K., & Willoughby, S. (2019). Comparing Exploratory Factor Models of the Brief Electricity and Magnetism Assessment and the Conceptual Survey of Electricity and Magnetism. Physical Review Physics Education Research.

Fauzi, A., & Oxtavianus, A. (2014). Pengukuran Pembangunan Berkelanjutan di Indonesia. Mimbar, Vol 30, No 1, 42-52.

IBM. (2022). https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/28.0.0?topic=reduction-communalities. Diakses pada 15 Februari 2020 dari www.ibm.com: https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/28.0.0?topic=reduction-communalities

Lin, Y. (2013). A Comparison Study on Natural and Head/tail Breaks Involving Digital Elevation Models. Sweden: University of Gävle.

Luan, W., Lu, L., Li, X., & Ma, C. (2017). Weight Determination of Sustainable Development Indicators Using a Global Sensitivity Analysis Method. (G. Huang, Ed.) Sustainability, 9(2), 303. doi:https://doi.org/10.3390/su9020303

Maynard, D. d., Vidigal, M. D., Farage, P., Zandonadi, R. P., Nakano, E. Y., & Botelho, R. B. (2020). Environmental, Social and Economic Sustainability Indicators Applied to Food Services:A Systematic Review. MDPI Sustainability.

Nurdin, M., & Rachmawati, R. (2017). Pembangunan Desa Berbasis ICT. Yogyakarta: Badan Penerbit Fakultas Geografi.

Parris, T. M., & Kates, R. W. (2003, November). Characterizing and Measuring Sustainable Development. Annual Review of Environment and Resources ·.

Pineda, A. L., Cano, J. A., & Montoya, R. G. (2021). Application of AHP for the Weighting of Sustainable Development Indicators at the Subnational Level. Economies, 9(4), 169. doi:https://doi.org/10.3390/economies9040169

Rajesh Kumar Singh, H. M. (2007). Development of composite sustainability performance index for steel industry. Ecological Indicators, 7(3), 565-588. doi:https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2006.06.004

Roberts, S. (2008). Transform Your Data. Nutrition, 24, 492 -494.

Salim, E. (2010). Pembangunan Berkelanjutan Peran dan Kontribusi Emil Salim. Jakarta: KPG (Kepustakaan Populer Gramedia).

Serna, C. A., Czerny, M., Pineda, A. A., & Rojas, O. A. (2015). Livelihood Assessment in District 1 of Medellin—Colombia. Miscellanea Geographica, 19, 9-20.

Setianingtias, R., Baiquni, M., & Kurniawan, A. (2019). Pemodelan Indikator Tujuan Pembangunan Berkelanjutan Di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Vol 27, No. 2,.

Setyobakti, M. h. (2017). Identifikasi Masalah dan Potensi Desa Berbasis Indek Desa Membangun (IDM) di Desa Gondowangi Kecamatan Wagir Kabupaten Malang. Jurnal Penelitian Ilmu Ekonomi, 7, 1-14.

Setyowati, E. (2019). Tata Kelola Pemerintahan Desa Pada Perbedaan Indeks Desa Membangun (IDM): Studi Tiga Desa Di Kabupaten Malang. Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik.

Shi, L., Han, L., Yang, F., & Gao, L. (2019). The Evolution of Sustainable Development Theory: Types, Goals, and Research Prospects. Sustainability, 11(24). doi:https://doi.org/10.3390/su11247158

Suroso. (2020). The Development Policy for Under-Developed Villages Based on IDM and Local Potential. Jurnal Litbang Media Informasi Penelitian, Pengembangan dan IPTEK, 16(1), 47-62. Retrieved from http://ejurnal-litbang.patikab.go.id/

Susilo, B., Afani, M. R., & Hidayah, S. I. (2021). Integrasi Analisis Spasial dan Statistik untuk Identifikasi Pola dan Faktor Determinan Perkembangan Kota Yogyakarta. Majalah Geografi Indonesia, 156-162.

Zahra, H. A., & Brodjonegoro, A. B. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan di Indonesia 2011-2015. Yogyakarta: UGM.

Zhao, J. (1991). The theoretical analysis of sustainable development. Ecology and Economy, 12-15.



DOI: https://doi.org/10.22146/mgi.73056

Article Metrics

Abstract views : 1681 | views : 1484

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share


Copyright (c) 2023 K. Intan Dwi Fajar, R - Rijanta, Andri - Kurniawan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


 

Accredited Journal, Based on Decree of the Minister of Research, Technology and Higher Education, Republic of Indonesia Number 164/E/KPT/2021

Volume 35 No 2 the Year 2021 for Volume 40 No 1 the Year 2025

ISSN  0215-1790 (print) ISSN 2540-945X  (online)

 

website statistics Statistik MGI