Pemetaan topik publikasi sistem informasi kesehatan (sik) di indonesia : analisis bibliometrik

https://doi.org/10.22146/jisph.44122

Masry Madjido(1*)

(1) Prodi S2 IKM SIMKES, FKKMK UGM
(*) Corresponding Author

Abstract


Latar Belakang : Kemajuan dan kemapanan  SIK  juga dipengaruhi oleh kontribusi dari riset-riset di bidang SIK yang ada. Jurnal menjadi alat pengukur laju pengetahuan secara berkala bersumber hasil riset terbaru, jurnal terbilang sepadan dengan evolusi sains sehingga sering dimanfaatkan sebagai sumber penelitian. Metode bibliometrik terkadang disebut scientometrics, merupakan implementasi analisis kuantitatif maupun statistik terhadap publikasi ilmiah. Sejauh ini, analisis bibliometrik terhadap publikasi ilmiah SIK di Indonesia belum pernah dilakukan.

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi publikasi ilmiah dan pemetaan topik riset dibidang Sistem Informasi Kesehatan (SIK) di Indonesia yang terindeks di Google Cendikia.

Metode Penelitian: Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif. Sampel penelitian berjumlah 339 artikel yang dipilih dengan metode total sampling. Teknik analisis data yang digunakan adalah teknik analisis bibliometrik.

Hasil: Jenis publikasi  ilmiah SIK sebagian besar (63%) dalam bentuk artikel jurnal, mengalami tren peningkatan setiap tahunnya, dan sebagian  besar dipublikasikan di jurnal internasional (51%). Penulis yang produktif mempublikasikan karya ilmiah SIK di Indonesia didominasi oleh penulis-penulis yang terafiliasi dengan universitas Indonesia dan Universitas Gadjah Mada. Terdapat 4 tema publikasi (1) mHealth; (2) Telmedicine; (3) SIMRS dan (4) SIMPUS, tema yang menjadi hotspot adalah mHealth.

Kesimpulan:  Publikasi  ilmiah SIK di Indonesia yang terindeks di pangkalan data Google Cendekia dari tahun 2014-2018 mengalami tren peningkatan setiap tahunnya dengan jumlah publikasi terbanyak pada tahun 2017 untuk kedua jenis publikasi. Tren peningkatan publikasi juga diikuti oleh tren penulis publikasi. Tema publikasi yang menjadi hotspot adalah mHealth dan Telemedicine.

Kata kunci: Publikasi, SIK, Bibliometrik, VosViewer, google cendekia, Indonesia


Keywords


Publikasi, SIK, Bibliometrik, VosViewer, google cendekia, Indonesia



References

Kemenkes RI. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 97 Tahun 2015 Tentang Peta Jalan Sistem Informasi Kesehatan Tahun 2015-2019. Peta Jalan Sist Inf Kesehat Tahun 2015 - 2019. 2015:1–76. http://www.pusdatin.kemkes.go.id/resources/download/pusdatin/lain-lain/PMK-No-97-Th-2015-ttg-Peta-Jalan-Sistem-Informasi-Kesehatan-Tahun-2015-2019.pdf. 2. Zhang L, Ye P, Liu Q, Rao L. Survey on the utilization of NSTL electronic resources in colleges and universities in Wuhan, China. Electron Libr. 2011;29(6):828–840. doi:10.1108/02640471111188042 3. Reuters T. Whitepaper Using Bibliometrics : Thomson Reuters. 2008:12. doi:10.1097/NCN.0b013e31819ec9ac 4. Cobo MJ, Martínez MA, Gutiérrez-Salcedo M, Fujita H, Herrera-Viedma E. 25 years at Knowledge-Based Systems: A bibliometric analysis. Knowledge-Based Syst. 2015;80:3–13. doi:10.1016/j.knosys.2014.12.035 5. Martinez-Gomez A. Bibliometrics as a tool to map uncharted territory: A study on non- professional interpreting Perspectives: Studies in Translatology. 2015. doi:10.1080/0907676X.2015.1010550 6. Perianes-Rodriguez A, Waltman L, van Eck NJ. Constructing bibliometric networks: A comparison between full and fractional counting. J Informetr. 2016;10(4):1178–1195. doi:10.1016/j.joi.2016.10.006 7. Shari S, Haddow G, Genoni P. Bibliometric and webometric methods for assessing research collaboration. Libr Rev. 2012;61(8):592–607. doi:10.1108/00242531211292097 8. Zheng J, Zhao Z, Zhang X, Huang M hsuan, Chen D zen. Influences of counting methods on country rankings: A perspective from patent analysis. Scientometrics. 2014;98(3):2087–2102. doi:10.1007/s11192-013-1139-9 9. Van Eck NJ. Methodological Advances in Bibliometric Mapping of Science.; 2011. doi:%09hdl.handle.net/1765/26509 10. Sulistyo-Basuki. Bibliometrika, Sainsmetrika, dan Informetrika. J Dokumentasi dan Inf. 2002;(2):105–122. doi:http://dx.doi.org/10.14203/j.baca.v34i2.176 11. van Eck NJ, Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics. 2010;84(2):523–538. doi:10.1007/s11192-009-0146-3 12. Wardhani V, Mathew S, Seo J-W, Wiryawan KG, Setiawaty V, Badrakh B. Why and how do we keep editing local medical journals in an era of information overload? Sci Ed. 2018;5(2):150–154. doi:10.6087/kcse.141 13. Maula AW, Fuad A, Utarini A. Ten-years trend of dengue research in Indonesia and South-east Asian countries: a bibliometric analysis. Glob Health Action. 2018;11(1):1504398. doi:10.1080/16549716.2018.1504398 14. Library N, States U, States U, Mesh O, Mesh T. Medical subject headings (MeSH) terms. 2014;48(5):443–445. doi:10.4103/0019-5413.139827 15. Raghupathi W, Nerur S. Research themes and trends in health information systems. Methods Inf Med. 2008;47(5):435–442. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18852917. Diakses Maret 5, 2019. 16. Wang L, Topaz M, Plasek JM, Zhou L. Content and trends in medical informatics publications over the past two decades. Stud Health Technol Inform. 2017;245:968–972. doi:10.3233/978-1-61499-830-3-968



DOI: https://doi.org/10.22146/jisph.44122

Article Metrics

Abstract views : 3229 | views : 3052 | views : 808

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2020 Journal of Information Systems for Public Health

shopify traffic stats View My Stats