Analisis Tingkat Mortalitas pada Laporan Tahunan di Rumah Sakit Katolik Budi Rahayu Blitar

https://doi.org/10.22146/jisph.71078

Femy Anggryani(1*)

(1) Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Malang
(*) Corresponding Author

Abstract


Latar belakang: Rekam medis merupakan sumber data bagi rumah sakit yang dapat diolah menjadi statistik. Statistik mortalitas termasuk dalam statistik pelayanan kesehatan yang bermanfaat dalam upaya penjagaan mutu rumah sakit. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui gambaran statistik tingkat mortalitas di Rumah Sakit Katolik Budi Rahayu Blitar beserta trend angka kematiannya sekaligus perkiraan (forecasting) angka kematian pada tahun 2021 dan 2022

 

Metode: Penelitian deskriptif kuantitatif dengan metode survei merupakan jenis penelitian ini. Data diperoleh melalui observasi dan kuesioner.

 

Hasil: Trend MDR, PODR, dan ADR mendatar selama 2017-2019. Trend FDR meningkat selama 2017-2019. Prediksi nilai GDR tahun 2021 sebesar 55,34‰ dan tahun 2022 sebesar 48,8‰. Prediksi nilai NDR tahun 2021 sebesar 18,3‰ dan tahun 2022 sebesar 11,33‰. Prediksi nilai MDR tahun 2021 dan 2022 sebesar 0,13%. Prediksi nilai NMR tahun 2021 sebesar 0,19% dan tahun 2022 sebesar 0%.

 

Kesimpulan: Prediksi indikator mortalitas menunjukkan GDR dan FDR belum memenuhi standar ideal, sedangkan NDR, MDR, NMR, PODR, dan ADR sudah memenuhi standar ideal. Sebaiknya pihak rumah sakit melakukan evaluasi atau audit medis terhadap indikator yang melebihi standar dan terus meningkatkan kinerja pelayanan agar indikator selalu mencapai standar ideal.


Keywords


statistik pelayanan kesehatan; indikator mortalitas; trend; perkiraan

Full Text:

PDF


References

Alfana, Muhammad. 2017. Mortalitas di Indonesia (Sejarah Masa Lalu dan Proyeksi ke Depan). Diakses tanggal 4 September 2020 dari https://osf.io/preprints/gyd6q/.

Antoro, Srava C. 2016. Analisis Runtut Waktu dan Peramalan (Analisis Tren). Pada Teaching Materials & Files, diakses tanggal 30 Mei 2020 dari http://srava_chrisdes.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/folder/0.3.

Creswell, John W. 2014. Research Design: Pendekatan Metode Kualitatif, Kuantitatif, dan Campuran. Edisi keempat. Diterjemahkan oleh Achmad Fawaid dan Rianayati Kusmini Pancasari. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

Depkes. 1972. Keputusan Menteri Kesehatan Nomor 034/Birhup/1972 tentang Perencanaan dan Pemeliharaan Rumah Sakit. Jakarta: Depkes RI.

Depkes. 2008. Peraturan Menteri Kesehatan RI Nomor 269/MENKES/PER/III/2008 tentang Rekam Medis. Jakarta: Depkes RI.

Depkes. 2010. Peraturan Bersama Menteri Dalam Negeri Dan Menteri Kesehatan Nomor 15 TAHUN 2010 dan Nomor 162/MENKES/PB/I/2010 tentang Pelaporan Kematian Dan Penyebab Kematian. Jakarta: Depkes RI.

Depkes. 2011. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 1171/MENKES/PER/VI/2011 tentang Sistem Informasi Rumah Sakit. Jakarta: Depkes RI.

Depkes. 2020. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 3 Tahun 2020 tentang Klasifikasi Dan Perizinan Rumah Sakit. Jakarta: Depkes RI.

Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. 2018. Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur Tahun 2017. Surabaya: Dinkes Jatim.

Dirjen BUK. 2011. Juknis SIRS 2011: Sistem Informasi Rumah Sakit. Jakarta: Depkes RI.

Dwi Wahyu Aprilistiyani. 2016.Tinjauan Angka Mortalitas Menggunakan Indikator Gross Death Rate (GDR), Net Death Rate (NDR), Angka Kematian Ibu (AKI) dan Angka Kematian Bayi (AKB) di RSUD Dr. H Soewondo Kendal. Semarang: Poltekkes Kemenkes Semarang.

Herlawati. 2017. Metode Least Square (Kuadrat Terkecil), diakses tanggal 30 Mei 2020 dari https://herlawati.com/2017/07/17/metode-least-square-kuadrat-terkecil/.

Hosizah dan Yati Maryati. 2018. Sistem Informasi Kesehatan II: Statistik Pelayanan Kesehatan. Jakarta: Badan PPSDMK Kemenkes RI.

Johnson Hingga Statistik Kematian & Otopsi. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kementerian PPN/Bappenas. 2014. Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2015-2019. Jakarta: Kementerian PPN/Bappenas.

Marfuatin, Annisa, Tri L., dan Sri M. 2014. Tinjauan Data Kematian di Rumah Sakit Umum Daerah dr. Soedirman Mangun Sumarso Kabupaten Wonogiri Tahun 2012. Jurnal Rekam Medis, 8 (2): 22-30.

Merriam-Webster. (n.d). Surgery. Pada Merriam-Webster.com dictionary, diakses tanggal 28 Mei 2020 dari https://www.merriam-webster.com/dictionary/surgery

Muninjaya, A.A. Gede. 2015. Manajemen Kesehatan. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC.

Nugraheni, Sri Wahyuningsih dan Yarnisa Oktavia Muchtaru. 2018. Analisis Trend Statistik Kematian Di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Surakarta. Jurnal the 7th University Research Colloqium 2018 STIKES PKU Muhammadiyah Surakarta: 742-754.

Nurhayati dan Bayu Murti Gunung Purnomosidhi. 2018. Aplikasi Pengolah Data Kematian Elektronik untuk Mendukung Pelaporan Rekam Medis yang Berkualitas di Rumah Sakit (Studi Kasus: RSUD Ambarawa). Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan, 8 (1): 30-36.

Octama, Carla. 2018. Apa Itu Stillbirth dan Perbedaannya dengan Keguguran?., diakses tanggal 30 Mei 2020 dari https://parenting.orami.co.id/magazine/apa-iti-stillbirth-dan-perbedaannya-dengan-keguguran/.

Republik Indonesia. 2009. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 44 Tahun 2009 tentang Rumah Sakit. Jakarta: Sekretariat Negara.

Rustiyanto, Ery. 2010. Statistik Rumah Sakit Untuk Pengambilan Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Siswati. 2018. Manajemen Unit Kerja II: Perencanaan SDM Unit Kerja RMIK. Jakarta: Badan PPSDMK Kemenkes RI.

Sudra, Rano I. 2010. Statistik Rumah Sakit: Dari Sensus Pasien & Grafik Barber-

Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: CV. Alfabeta.

Suhartina. 2018. Manajemen Mutu Informasi Kesehatan. Malang: CV. IRDH (Research & Publishing).

Suhartinah dan Faradita Agustin. 2015. Pelaksanaan Program Quality Assurance Secara Periodik dalam Upaya Peningkatan Mutu Rekam Medis di Rumah Sakit Islam Unisma Malang. AKSES, 5 (2): 36-46. ISSN 2085-3946 (In Press)

Syahputra, Abdullah Arief, Rika S., dan Henny M. 2016. Gambaran Format dan Tata Cara Pengeluaran Surat Keterangan Kematian pada Rumah Sakit di Kota Padang. Jurnal Kesehatan Andalas, 5 (1): 103-110.

Widjaya, Lily. 2016. 6. Mengolah data Statistik RS (SIRS 5b), diakses tanggal 30 Mei 2020 dari http://lilywidjaja.weblog.esaunggul.ac.id/2016/03/22/6-mengolah-data-statistik-rs-sirs-5b/.



DOI: https://doi.org/10.22146/jisph.71078

Article Metrics

Abstract views : 1133 | views : 2363

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2021 Journal of Information Systems for Public Health

shopify traffic stats View My Stats