Evaluasi penggunaan sistem informasi manajemen keperawatan di rs jiwa grhasia daerah istimewa yogyakarta



Fania Sari Kinanti(1*)

(1) Universitas Gadjah Mada Prodi S2 IKM FKKMK UGM Minat SIMKES
(*) Corresponding Author

Abstract


Latar belakang: Pemanfaatan teknologi informasi dalam organisasi kesehatan merupakan salah satu alternatif untuk mendukung efektivitas dan efisiensi kinerja. Sistem informasi manajemen keperawatan (SIMKEP) merupakan paket perangkat lunak yang dibuat dalam rangka memudahkan proses manajemen, proses pengambilan informasi dan mendukung pelaksanaan asuhan keperawatan. RS Jiwa Grhasia Daerah Istimewa Yogyakarta sejak tahun 2014 hingga saat ini telah mengimplementasikan SIMKEP di seluruh unit pelayanan keperawatan dan belum pernah dilakukan evaluasi. Tim pengelola SIMKEP menyatakan masih banyak ditemukan data yang tidak lengkap atau kosong, selain itu pada kolom keluhan yang tersedia di web SIMKEP terdapat beberapa perawat yang menuliskan keluhan atau kendala yang dialami pada saat menggunakan SIMKEP. Penerimaan pengguna merupakan kunci utama dalam mengukur keberhasilan sebuah sistem. Technology Acceptance Model (TAM) merupakan model yang dianggap paling tepat dalam menjelaskan bagaimana pengguna dapat menerima sebuah sistem yang diimplementasikan.

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penggunaan SIMKEP, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pengguna dalam menggunakan SIMKEP, serta menyusun rekomendasi penyempurnaan dan pengembangan SIMKEP

Metode: Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif menggunakan metode survei dengan rancangan cross sectional. Penelitian ini menggunakan pedoman wawancara untuk melengkapi data dari kuesioner. Sampel penelitian berjumlah 147 perawat yang menggunakan SIMKEP di seluruh unit pelayanan keperawatan. Analisis data menggunakan SEM-PLS dengan dua tahap yaitu outer model dan inner model dengan bantuan software SmartPLS versi 3.0

Hasil: Faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap SIMKEP yaitu result demonstrability (RD) terhadap perceived usefulness (PU) dan faktor-faktor yang mempengaruhi perceived ease of use (PEU) antara lain sosial influence (SI), screen design (SD) dan terminology (TM). Sedangkan faktor job relevance (JR) dan output quality (OQ) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap perceived usefulness (PU), user training tidak berpengaruh terhadap perceived ease of use (PEU) dan  perceived ease of use (PEU) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap perceived usefulness (PU).

Kesimpulan: Faktor-faktor eksternal merupakan hal yang sangat penting untuk mendukung keberhasilan penggunaan sistem informasi dan hal tersebut perlu di pertimbangkan oleh pihak Rumah Sakit dan pembuat kebijakan dalam memahami tantangan adopsi serta panduan praktis untuk keberhasilan implementasi sistem informasi.

 

 


Keywords


Evaluasi; Penerimaan Pengguna; TAM; Sistem Informasi Manajemen Keperawatan



References

Salsabila A. Analisis Tingkat Kematangan Sistem Informasi pada Rumah Sakit Aisyiyah Kudus. Dok Karya Ilm | Tugas Akhir | Progr Stud Sist Inf - S1 | Fak Ilmu Komput | Univ Dian Nuswantoro Semarang. 2014:5-6. http://dinus.ac.id/. 2. Nurhayati S, Wahyuningsih E, Octaviana D, Sistiarani C, Jasun. Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Keperawatan Berdasarkan Penerimaan Pengguna Di Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Banyumas. Kesmas Indones. 2017;2(2):11-29. http://jos.unsoed.ac.id/index.php/kesmasindo/article/view/98. 3. Hamzah, Erjinyuare TA. Rancang Bangun Sistem Dokumentasi Asuhan Keperawatan Bagi Tenaga Perawat Dalam Mendiagnosa Pasien. J Ilm Teknol Inf Terap. 2016;II(3):206-212. doi:ISSN:2407-3911. 4. American Nurses Association. Nursing Informatics : Scope and Standards of Practice 2 Nd Edition. nursesbooks.org the publishing program of ANA; 2015. https://www.nursingworld.org/nurses-books/nursing-informatics-scope-and-standards-of-practice-2nd-ed/. 5. Sharifian R. Factors influencing nurses acceptance of hospital information systems in Iran : application of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Factors in fl uencing nurses acceptance of hospital information systems in Iran : application of the. Him. 2014;43(December 2015):1-6. doi:10.12826/18333575.2014.0001.Sharifian. 6. Davis FD. Perceived Usefulness , Perceived Ease of Use , and User Acceptance of lnformation Technology. MIS Q. 1989;13(3):319-340. doi:10.2307/249008. 7. Utomo AP, Mariana N, Rejeki RSA. Model Evaluasi Integrasi Kesuksesan Dan Penerimaan Sistem Informasi E-Learning Universitas. Ikraith-Informatika. 2018;2(1):94-101. 8. Abdillah, Willy, Jugiyanto H. Partial Leat Square (PLS) - Alternatif Structural Equation Modeling (SEM) Dalam Penelitian Bisnis. 1st ed. Yogyakarta: ANDI; 2015. 9. Hair JF, Ringle CM, Sarstedt M. PLS-SEM: Indeed a Silver Bullet. J Mark Theory Pract. 2011;19(2):139-152. doi:10.2753/MTP1069-6679190202. 10. Ghozali I, Hengky L. Konsep, Teknik, Aplikasi Menggunakan Smart PLS 3.0 Untuk Penelitian Empiris. 2nd ed. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro; 2015. 11. Abdillah W. Metode Penelitian Terpadu Sistem Informasi. I. (Utami RI, ed.). Yogyakarta: ANDI; 2018. 12. Jeffrey DA. Testing the Technology Acceptance Model 3 ( TAM 3 ) with the Inclusion of Change Fatigue and Overload , in the Context of Faculty from Seventh- day Adventist Universities : A Revised Model. 2015;3(Tam 3). 13. Nadri H, Rahimi B, Afshar HL, Samadbeik M, Garavand A. Factors Affecting Acceptance of Hospital Information Systems Based on Extended Technology Acceptance Model : A Case Study in Three Paraclinical Departments. Appl Clinincal Informatics. 2018;9(2):238-247. 14. Aldosari B, Al-mansour S, Aldosari H, Alanazi A. Informatics in Medicine Unlocked Assessment of factors in fl uencing nurses acceptance of electronic medical record in a Saudi Arabia hospital. Informatics Med Unlocked. 2018;10(September 2017):82-88. doi:10.1016/j.imu.2017.12.007. 15. Gagnon M, Kebir E, Kengne P, et al. Electronic health record acceptance by physicians : Testing an integrated theoretical model. J Biomed Inform. 2014;48:17-27. doi:10.1016/j.jbi.2013.10.010. 16. Hendrizal D. Analisis Penggunaan Sistem Informasi Laboratorium Pada Pegawai Balai Besar Teknik Kesehatan Lingkungan Dan Pengendalian Penyakit (BBTKLPP) Yogyakarta. Tesis Universitas Gadjah Mada; 2017. 17. Setyohadi DB, Purnawati NW. An investigation of external factors for technological acceptance model of nurses in Indonesia. IOP Conf Sci Mater Sci Eng. 2017;403(1). doi:10.1088/1757-899X/403/1/012064. 18. Irvine S, Williams B, Mckenna L. Peer teaching in undergraduate nurse education : An integrative review. Nurse Educ Today. 2018;70(July):60-68. doi:10.1016/j.nedt.2018.08.009. 19. Önal N. Use of Interactive Whiteboard in the Mathematics Classroom: Students ’ Perceptions within the Framework of the Technology Acceptance Model. Int J Instr. 2017;10(4):67-86. 20. Pertiwi AAP, Fraczkowski D, Stogis SL, Lopez KD. Using Heuristic Evaluation to Improve Sepsis A lert Usability. Crit Care Nurs Clin NA. 2018;30(2):297-309. doi:10.1016/j.cnc.2018.02.011. 21. Pramono AE. Penerimaan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) Oleh Tenaga Kesehatan Di Wilayah Kota Yogyakarta. Tesis Universitas Gadjah Mada; 2016. 22. Kaley A. Match Between System and Real World_ 2nd Usability Heuristic Explained. 2018. 23. Zhang J, Walji MF. TURF : Toward a unified framework of EHR usability. J Biomed Inform. 2011;44(6):1056-1067. doi:10.1016/j.jbi.2011.08.005. 24. Scott J, Hsieh C, Huang Y, Wu WV. Technological acceptance of LINE in fl ipped EFL oral training. Comput Human Behav. 2017;70:178-190. doi:10.1016/j.chb.2016.12.066. 25. Holden RJ, Asan O, Wozniak EM, Flynn KE, Scanlon MC. Nurses ’ perceptions , acceptance , and use of a novel in-room pediatric ICU technology : testing an expanded technology acceptance model. BMC Med Inform Decis Mak. 2016;16(145):1-10. doi:10.1186/s12911-016-0388-y. 26. Kuo K, Ma CLC. kesiapan teknologi pada penerimaan sistem rekam medis elektronik ponsel. 2013;(8):1-14. doi:10.1186/1472-6947-13-88. 27. Handiwidjojo W, Ernawati L. Pengukuran Tingkat Ketergunaan ( Usability ) Sistem Informasi Keuangan Studi Kasus : Duta Wacana Internal Transaction ( Duwit ). JUISI. 2016;2(1). 28. Ifinedo P, Pyke J, Anwar A. Business undergraduates’ perceived use outcomes of moodle blended learning environment: The roles of usability factors external support. Telemat Informatics. 2018;35:93-102. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.tele.2017.10.1001. 29. Wang Y, Xiao Q, Sun L, Wu Y. Chinese Nurses â€TM Acceptance of PDA ϖ A Cross-Sectional Survey Using a Technology Acceptance Model. Nurs Informatics. 2016;3:4-5. doi:10.3233/978-1-61499-658-3-889. 30. Hossain A, Quaresma R, Rahman H. Investigating factors influencing the physicians ’ adoption of electronic health record ( EHR ) in healthcare system of Bangladesh : An empirical study. Int J Inf Manage. 2019;44(May 2018):76-87. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2018.09.016.




Article Metrics

Abstract views : 715 | views : 993

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2020 Journal of Information Systems for Public Health

shopify traffic stats View My Stats