Pemodelan Banjir dan Visualisasi Genangan Banjir untuk Mitigasi Bencana di Kali Kasin Kelurahan Bareng Kota Malang

https://doi.org/10.22146/jgise.56525

Zafira Nur Pratiwi(1), Purnama Budi Santosa(2*)

(1) Badan Informasi Geospasial (BIG)
(2) Universitas Gadjah Mada (UGM)
(*) Corresponding Author

Abstract


Wilayah Kelurahan Kali Kasin di Kota Malang merupakan wilayah padat penduduk yang rentan terhadap banjir. Wilayah ini hamper setiap tahun mengalami banjir, yang berdampak pada kerusakan lingkungan dan infrastruktur. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah melakukan pemodelan banjir yang disebabkan oleh luapan Kali Kasin serta melihat cakupan wilayah genangan banjir. Metode pemodelan banjir  menggunakan pendekatan hidrolika dalam mensimulasikan debit air pada setiap penggal sungai menggunakan perangkat lunak HEC-RAS, serta melakukan visualisasi daerah genangan banjir serta area terdampak banjir menggunakan pendekan GIS. GIS juga digunakan untuk mempersiapkan beberapa data spasial yang digunakan untuk pemodelan banjir, seperti data geometri sungai, deliniasi daerah aliran sungai, serta untuk keperluan analisis spasial lainnya. Data hidrologis didapat dari pengolahan curah hujan harian pada stasiun hujan wilayah Kali Kasin. Analisis dilakukan dengan menggunakan model SCS CN pada perangkat lunak HEC-HMS untuk memperkirakan debit puncak pada sungai. Sedangkan, sumber data geometrik didapatkan dari Model Elevasi Digital dari citra ALOS PALSAR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan banjir dapat dilakukan untuk memvisualisasikan daerah genangan banjir di wilayah Kelurahan Bareng. Wilayah yang terdampak banjir seluas 24.225,63 m2. Hasil analisis menunjukkan ada sekitar 173 rumah yang terdampak banjir.

Keywords


Geospatial, Flood, HEC-RAS, GIS, HEC-HMS

Full Text:

PDF


References

Arief, L. N., Santosa, P. B., & Aditya, T. (2012). Pemetaan Risiko Bencana Banjir Rob. The 1st Conference on Geospatial Information Science and Engineering, 1–12. http://ugm.id/BanjirRobSemarang

Cowan, W. L. (1956). Estimating hydraulic roughness coefficients. Agricultural Engineering, 37(7), 473–475.

ISDR. (2003). Basic Term of Disaster Risk Reduction, International Strategy for Disaster Reduction, United Nations.

Kodoatie, R. J., & Sugiyanto. (2002). Banjir Beberapa Penyebab dan Metode Pengendaliannya dalam Perspektif Lingkungan. Pustaka Pelajar.

Martin, O., Rugumayo, A., & Ovcharovichova, J. (2012). Application of HEC-HMS / RAS and GIS Tools in Flood Modeling : A Case Study for River Sironko – Uganda. Global Journal of Engineering, Design & Technology, 1(2), 19–31.

Melesse, A. M., Graham, W. D., & Jordan, J. D. (2003). Spatially distributed watershed mapping and modeling: GIS-based storm runoff response snad hydrograph analysis: part 2. Journal of Spatial Hydrology, 3(2), 1–28.

Mishra, S. K., & Singh, V. P. (2013). Soil Conservation Service Curve Number (SCS-CN) Methodology (Vol. 42). Springer Science & Business Media.

Nugraha, A. L., Santosa, P. B., & Aditya, T. (2015). Dissemination of Tidal Flood Risk Map Using Online Map in Semarang. Procedia Environmental Sciences, 64–71. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.proenv.2015.01.010

Nurrizqi, E. H. (2016). Model Pemanenan Air Hujan (Rainwater Harvesting) untuk Mengurangi Dampak Bencana Banjir di DAS Penguluran, Kecamatan Sumbermanjing Wetan, Kabupaten Malang. Universitas Gadjah Mada.

Ogato, G. S., Bantider, A., Abebe, K., & Geneletti, D. (2020). Geographic information system (GIS)-Based multicriteria analysis of flooding hazard and risk in Ambo Town and its watershed, West shoa zone, oromia regional State, Ethiopia. Journal of Hydrology: Regional Studies, 27, 1–18. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2019.100659

Rimba, A. B., Setiawati, M. D., Sambah, A. B., & Miura, F. (2017). Physical Flood Vulnerability Mapping Applying Geospatial Techniques in Okazaki City, Aichi Prefecture, Japan. Urban Sci, 1(7), 1–22.

Samarasinghe, S. M. J. ., Nandalal, H. K., Weliwitiya, D. P., Fowze, J. S. M., Hazarika, M. K., & Samarakoon, L. (2010). Application of Remote Sensing and GIS for Flood Risk Analysis: A Case Study at Kalu-Ganga River, Sri Lanka. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, Volume XXXVIII, Part 8, Kyoto Japan, 2010, 110–115. https://www.researchgate.net/publication/289840047

Santosa, P. B. (2006a). River flow prediction and floodplain mapping using Artificial Neural Networks and GIS. International Symposium & Exhibition on Geoinformation 2006, Malaysia, 1–7. https://repository.ugm.ac.id/276104/

Santosa, P. B. (2006b). The role of GIS for flood disaster management. Pertemuan Ilmiah Tahunan Ke-3 Teknik Geomatika ITS, 51–56. https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.557.8626&rep=rep1&type=pdf

Seejata, K., Yodyinga, A., Wongthadam, T., Mahavika, N., & Tantanee, S. (2018). Assessment of flood hazard areas using analytical hierarchy process over the Lower Yom Basin, Sukhothai Province. Procedia Eng. 212, 340–347.

Soewarno. (1995). Hidrologi Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data (Jilid 1). Penerbit Nova.

Suripin. (2004). Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan. Andi.

Tambunan, S. B. R., & Santosa, P. B. (2018). Progo Watershed Deliniation and River Network Analysis Using SRTM DEM and Contour DEM Hypsography of RBI 1: 25000. Proceedings - 2018 4th International Conference on Science and Technology, ICST 2018. https://doi.org/10.1109/ICSTC.2018.8528287

Ullah, S., Farooq, M., Sarwar, T., & Tareen, M. J. (2016). Flood modeling and simulations using hydrodynamic model and ASTER DEM — A case study of Kalpani River. Arabian Journal of Geosciences. https://doi.org/10.1007/s12517-016-2457-z

Yuniartanti, R. K. (2018). Mitigasi Banjir Struktural dan Non-Struktural untuk Daerah Aliran Sungai Rontu di Kota Bima. Jurnal Penelitian Pengelolaan Daerah Aliran Sungai, 2(2), 137–150. https://doi.org/https://doi.org/10.20886/jppdas.2018.2.2.137-150



DOI: https://doi.org/10.22146/jgise.56525

Article Metrics

Abstract views : 982 | views : 962

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Journal of Geospatial Information Science and Engineering (JGISE) ISSN: 2623-1182 (Online) Email: jgise.ft@ugm.ac.id The Contents of this website is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.