PEMODELAN HARMONIK UNTUK PELAFALAN MAKHRAJ HURUF HIJAIAH

https://doi.org/10.22146/ijeis.71664

Muhammad Fadhlullah(1*), Catur Atmaji(2)

(1) Universitas Gadjah Mada
(2) 
(*) Corresponding Author

Abstract


Proses belajar melafalkan huruf hijaiah perlu dinilai secara objektif, sehingga dirasa perlu dibentuk audio digital hasil dari sintesis pemodelan Harmonic Plus Residual (HPR). Penelitian dilakukan dengan dua metode pelafalan, yaitu taskinul harf (taskin) dan tasydidul harf (tasydid). Metode penelitian yang digunakan merupakan metode eksperimen yang alurnya terdiri dari akuisisi data, pemotongan sinyal, framing dan windowing, deteksi frekuensi fundamental dan harmonik, sintesis pemodelan HPR, hingga menghasilkan sinyal sintetik. Hasil sinyal-sinyal sintetik kemudian dianalisis secara kualitatif dengan cara analisis spektogram sinyal dan skoring.

Dari hasil eksperimen, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini pada akhirnya tidak dapat menentukan parameter sintesis HPR model yang terbaik, namun menyimpulkan metode tasydid sebagai metode terbaik untuk belajar pelafalan dan untuk bahan sintesis model HPR. Hal ini karena metode pelafalan tasydidul harf dengan kombinasi parameter yang berbeda-beda namun kesemuanya dapat menghasilkan sinyal sintetik yang sama bagusnya, baik secara analisis perbandingan spektogram sinyal yang mirip maupun dari hasil skoring dengan rata-rata nilai 10. Di lain sisi, metode pelafalan taskinul harf menunjukkan hasil yang tidak memuaskan, dimana suara hasil sintetik kebanyakan terdengar hanya derau, sehingga hasil skoring juga rendah dengan nilai rata-rata tidak mencapai 9, dan diperkuat dari hasil analisis perbandingan spektogram antara sinyla asli dan sintetik dimana persebaran magnitudonya berbeda.


Full Text:

PDF


References

Yulyawati, “Implementasi Metode At-Tibyan dalam Pembelajaran Membaca Al-Qur'an untuk Anak Usia Dini,” Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, 2016.

A. N. Wahidah, M. Suriazalmi, M. Niza, H. Rosyati, N. Faradila, A. Hasan, A. Rohana dan Z. Farizan, “Makhraj Recognition Using Speech Processing,” 2011.

E. S. Wahyuni, “Arabic Speech Recognition using MFCC Feature Extraction and ANN Classification,” 2017 2nd International Conferences on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering (ICITISEE), pp. 22-25, 2017.

H. A. Rahim, Tajwid Praktis As-Shafa, Makassar: Lembaga Penerbitan Universitas Hasanuddin, 2018.

D. Pratiwi, “Analisis Kesulitan Belajar Membaca Al-Qur'an pada Siswa Kelas VIII SMP Muhammadiyah 1 Surakarta Tahun Pelajaran 2016/2017,” Universitah Muhammadiyah Surakarta, Surakarta, 2017.

M. Subali, M. Andriansyah dan C. Sinambela, “Analisis Frekuensi Dasar dan Frekuensi Formant dari Fonem Huruf Hijaiyah untuk Pengcuapan Makhraj dengan Metode DTW,” Prosiding PESAT (Psikologi, Ekonomi, Sastra, Arsitektur & Teknik Sipil, vol. 6, pp. 60-73, 2015.

M. Subali, M. Andriansyah dan C. Sinambela, “Pengucapan Makhraj dari Unit Bunyi Terkecil Huruf Hijaiyah berdasarkan Frekuensi Dasar dan Frekuensi Formant untuk Media Pembelajaran Alquran,” ALQALAM, vol. 32, no. 2, pp. 284-308, 2015.

T. AlTalmas, W. Sediono, N. Hashim, S. Ahmad dan S. Khairuddin, “Analysis of Two Adjacent Articulation Quranic Letters Based On MFCC and DTW,” 7th International Conference on Computer and Communication Engineering (ICCCE), pp. 187-191, 2018.

F. B. Ali dan D. S. Larbi, “A Long Term Harmonic plus Noise Model for Narrow-Band Speech Coding at Very Low Bit-Rates,” International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), vol. 40th, pp. 372-376, 2017.

R. Rajan M, “Singing Voice Synthesis System for Carnatic Music,” International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN), vol. 5th, pp. 831-835, 2018.

A. Ferreira, J. Silva, F. Brito dan D. Sinha, “Impact of A Shift-Invariant Harmonic Phase Model in Fully Parametric Harmonic Voice Representation and Time/Frequency Synthesis,” International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 701-705, 2020.

Serra, Xavier, “Coursera: Audio Signal Processing for Music Applications,” 2019. [Online]. Available: https://www.coursera.org/learn/audio-signal-processing/home/welcome. [Diakses 1 January 2021].

D. K. Pramesthi, “Cerita Nadytha Zildjian,” 2011. [Online]. Available: http://nadytha-zildjian.blogspot.com/2011/07/sekilas-tentang-mel-frequency-cepstral.html. [Diakses 14 Juni 2020].

P. K. Sari, K. Priandana dan A. Buono, “Perbandingan Sistem Perhitungan Suara Tepuk Tangan dengan Metode Berbasis Frekuensi dan Metode Berbasis Amplitudo,” Jurnal Ilmu Komputer Agri-Informatika, vol. 2, no. 1, pp. 29-37, 2013.

T. Nasution, “Metoda Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) untuk mengenali Ucapan pada Bahasa Indonesia,” Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 22-31, 2012.

Y. C. H. Siki, “Perbandingan Berbagai Waktu - Frekuensi Musik Gong Timur Menggunakan Short Time Fourier Transform dan Continous Wavelet Transform,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, 2015.

Heriyanto, S. Hartati dan A. E. Putra, “Ekstraksi Ciri Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) dan Rerata Coefficient untuk Pengecekan Bacaan Al-Qur'an,” Telematika, vol. 15, no. 02, pp. 99-108, 2018.

D. K. Putra, I. I. Triasmoro dan R. D. Atmaja, “Simulasi dan Analisis Speaker Recognition Menggunakan Metode Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) dan Gaussian Mixture Model (GMM),” e-Proceeding of Engineering, vol. 4, no. 2, pp. 1766-1772, 2017.



DOI: https://doi.org/10.22146/ijeis.71664

Article Metrics

Abstract views : 195 | views : 214

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2022 IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



Copyright of :
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentations Systems)
ISSN 2088-3714 (print); ISSN 2460-7681 (online)
is a scientific journal the results of Electronics
and Instrumentations Systems
A publication of IndoCEISS.
Gedung S1 Ruang 416 FMIPA UGM, Sekip Utara, Yogyakarta 55281
Fax: +62274 555133
email:ijeis.mipa@ugm.ac.id | http://jurnal.ugm.ac.id/ijeis



View My Stats1
View My Stats2