* Corresponding Author
Hide
Show all
Implementasi Logika Fuzzy Dalam Sistem Pendingin Otomatis Kandang Ayam Broiler Closed House
https://doi.org/10.22146/ijeis.103364 Heva Adlli Wijaya(1*), Sri Hartati(2)
(1) Universitas Gadjah Mada
(2) Universitas Gadjah Mada
(*) Corresponding Author
Abstract
Industri peternakan ayam broiler di Indonesia memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan protein nasional, tetapi suhu tropis tinggi menjadi tantangan yang dapat memicu heat stress pada ayam. Kondisi ini berdampak pada penurunan produktivitas, kesejahteraan ayam, dan kerugian ekonomi. Oleh karena itu, sistem otomatisasi pengontrol suhu dan kelembaban menjadi kebutuhan penting, khususnya dalam menghadapi tantangan tersebut. Penelitian ini merancang sistem kontrol otomatis suhu dan kelembaban menggunakan logika Fuzzy Sugeno dengan mengintegrasikan sensor kelembaban dan suhu serta pompa dan blower sebagai aktuator.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil meningkatkan stabilitas suhu kandang, dengan kategori aman berdasarkan Temperature-Humidity Index (THI) meningkat dari 27,60% menjadi 50,56%. Uji performa sistem menghasilkan nilai MAE 1,475; RMSE 3,903; dan R² Score 0,988 untuk kontrol blower, serta MAE 0,037; RMSE 0,124; dan R² Score 0,923 untuk kontrol pompa. Selain itu, sistem ini meningkatkan indeks performa ayam broiler dari 366 menjadi 406. Solusi ini terbukti efektif dalam mendukung efisiensi serta keberlanjutan industri peternakan ayam broiler.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Badan Pusat Statistik, “Produksi Ayam ras Pedaging menurut Provinsi,” Peternakan. Diakses: 21 April 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://www.bps.go.id/indicator/24/478/1/populasi-ayam-ras-pedaging-menurut-provinsi.html
M. Czarick dan B. D. Fairchild, “Poultry Housing for Hot Climates,” Poult. Prod. hot Clim., vol. 1, no. 2, hal. 80–131, 2008.
C. G. N. Putra, R. Maulana, dan H. Fitriyah, “Otomasi Kandang Dalam Rangka Meminimalisir Heat Stress Pada Ayam Broiler Dengan Metode Naive Bayes,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 1, hal. 387–394, 2018.
A. N. Handayani, H. Elmunsyah, dan D. Rosita, Modul Ajar Fuzzy. Ahlimedia Press, 2020.
A. A. Kasim, R. Maulana, dan G. E. Setyawan, “Implementasi Otomasi Kandang dalam Rangka Meminimalisir Heat Stress pada Ayam Broiler,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, hal. 1403–1410, 2019, [Daring]. Tersedia pada: http://j-ptiik.ub.ac.id
A. G. Salman, “Pemodelan Dasar Sistem Fuzzy.” [Daring]. Tersedia pada: https://socs.binus.ac.id/2012/03/02/pemodelan-dasar-sistem-fuzzy/
S. Kusumadewi, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan Edisi 2, 2 ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
Trivusi, “Perbedaan Fuzzy Inference System: Mamdani, Sugeno, dan Tsukamoto.” Diakses: 28 April 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://www.trivusi.web.id/2022/10/metode-inferensi-fuzzy.html
Y. S. Fono, A. B. Setiawan, dan D. C. Permatasari, “Penerapan Metode Fuzzy Logic Terhadap Suhu dan Kelembaban Tanah Pada Monitoring Bunga Krisan,” Blend Sains J. Tek., vol. 2, no. 3, hal. 235–243, 2023, doi: 10.56211/blendsains.v2i3.400.
Medion, “Heat Stress.” Diakses: 1 April 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://www.medion.co.id/heat-stress/
R. Siaga, J. Jimu Baloy, M. Daniel Ram, dan K. Benyi, “Effects of Stocking Density and Genotype on the Growth Performance of Male and Female Broiler Chickens,” Asian J. Poult. Sci., vol. 11, no. 2, hal. 96–104, 2017, doi: 10.3923/ajpsaj.2017.96.104.
DOI: https://doi.org/10.22146/ijeis.103364
Article Metrics
Abstract views : 1155
| 
views : 672
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
View My Stats1