APLIKASI PRINCIPAL COMPONENT REGRESION UNTUK ANALISIS QSAR SENYAWA ANTIOKSIDAN TURUNAN FLAVON/ FLAVONOL MENGGUNAKAN DESKRIPTOR ELEKTRONIK HASIL PERHITUNGAN METODE AM1



Nita Susanti Puspitasari(1*), Iqmal Tahir(2), - Mudasir(3)

(1) Pusat Kimia Komputasi Indonesia Austria, Jurusan Kimia Fakultas MIPA UGM Jogjakarta
(2) Pusat Kimia Komputasi Indonesia Austria, Jurusan Kimia Fakultas MIPA UGM Jogjakarta
(3) Pusat Kimia Komputasi Indonesia Austria, Jurusan Kimia Fakultas MIPA UGM Jogjakarta
(*) Corresponding Author

Abstract


Telah dilakukan aplikasi teknik Principal Component Regresion (PCR) untuk analisis hubungan kuantitatif antara struktur elektronik dan aktivitas (QSAR) antioksidan dari senyawa turunan flavon / flavonol. Data aktivitas merupakan data sekunder yang diperoleh dari literatur dan masing-masing dinyatakan sebagai % aktivitas. Representasi struktur kimia berupa deskriptor elektronik meliputi muatan bersih atom dan momen dipol yang diperoleh dari hasil perhitungan metode semiempirik AM1. Evaluasi QSAR yang dilakuakan berupa analisis tahapan Principal Component Analysis (PCA) untuk mengkonversi variabel laten yang dilanjutkan dengan analisis regresi multilinier antara aktivitas dan variabel laten. Hasil penelitian ditunjukkan dengan model persamaan QSAR terpilih dengan menggunakan 4 komponen utama yang dipresentasikan dalam persamaan :%A = 212.2 + (7.196) T1-(20.593)T2-(192.906)T3+(242.706)T4; n=18; 2=0.822 Fhitung/Ftabel=1,397.

Kata Kunci: QSAR, Principal Component Analysis, molecular modeling

Keywords


QSAR, Principal Component Analysis, molecular modeling

Full Text:

PDF



Article Metrics

Abstract views : 2016 | views : 1957

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share


ISSN 0215-9309 (Print)

Jumlah kunjungan : Web Analytics View my Stat.